يُؤتمت الذكاء الاصطناعي بالفعل مجموعة واسعة من المهام في مختلف المكاتب، وفي بعض القطاعات، يحدث هذا التحول بوتيرة أسرع بكثير مما كان متوقعًا، ومع تسارع وتيرة الأتمتة، يبرز السؤال حول الوظائف الأكثر عرضةً لتأثير الذكاء الاصطناعي، ووفقًا لمسؤول تنفيذي رفيع المستوى في OpenAI، فإن ثلاث وظائف على وجه الخصوص في طليعة الوظائف التي ستتحول بفضل الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
وفي حلقة حديثة من بودكاست “التعلم غير الخاضع للإشراف”، ذكر أوليفييه غودمان، رئيس قسم منتجات الأعمال في OpenAI، أن هناك ثلاث فئات وظيفية تبرز كأسرع الأهداف للأتمتة: البرمجة، وخدمة العملاء، وعلوم الحياة، وأوضح أن هذه المجالات تشهد بالفعل انتشارًا سريعًا لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تُعيد تشكيل سير العمل على نطاق واسع.
صناعات الأدوية ضمن القائمة
ويشير أوليفييه إلى أن صناعات الأدوية وعلوم الحياة من أوائل المرشحينللأتمتة الشاملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، قال: “أراهن غالبًا على شركات علوم الحياة والأدوية”، مشيرًا إلى أن أجزاءً كبيرة من عملياتها – لا سيما المهام الإدارية والمهام التي تتطلب التعامل مع كميات كبيرة من الوثائق – مهيأة تمامًا لتدخل الذكاء الاصطناعي، وأشار إلى أن قدرة النماذج المتقدمة على استيعاب البيانات المنظمة وغير المنظمة وتنظيمها وتحليلها، يمكن أن تُقلّص بشكل كبير المدة الزمنية الطويلة التي عادةً ما تصاحب طرح أدوية جديدة في السوق.
اقرا ايضا: تقرير: الذكاء الاصطناعي يتحول إلى خطر غير قابل للتأمين
وقال: “إن الوقت الذي يستغرقه الأمر من لحظة اعتماد تركيبة دواء ما إلى طرحه في السوق قد يمتد لأشهر، وأحيانًا لسنوات”، اتضح أن النماذج بارعة في ذلك، فهي ممتازة في تجميع وتوحيد كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة، ورصد التغييرات المختلفة في المستندات، ووفقًا لأوليفييه، إذا استمرت التكنولوجيا في التطور بوتيرتها الحالية، فقد تصبح هذه العمليات البطيئة تقليديًا أكثر كفاءة.
بالإضافة إلى صناعة الأدوية، أشار إلى أن مجالين آخرين يُظهران بالفعل أمثلة واقعية قوية على الأتمتة السريعة: البرمجة وخدمة العملاء، وبينما أكد أننا لم نصل بعد إلى مرحلة أتمتة أي وظيفة مكتبية بين عشية وضحاها، فقد لاحظ أن الاتجاه واضح لا لبس فيه، فأدوات المطورين تزداد قدرة، ونماذج خدمة العملاء أكثر موثوقية، والشركات أكثر استعدادًا لدمج الذكاء الاصطناعي بعمق في عملياتها اليومية.
وأشار إلى عمل OpenAI الجاري مع T-Mobile كمثال على ما هو ممكن اليوم، قال: “لقد تعاونتُ بشكل مكثف مع فريق T-Mobile لتحسين تجربة عملائهم، وبدأنا نحقق نتائج جيدة من حيث الجودة على نطاق واسع”، ومع تسارع وتيرة التحسينات، يعتقد أن القطاع سيتفاجأ خلال العام أو العامين المقبلين من عدد المهام التي يمكن أتمتتها بكفاءة عالية.
تحذيرات أخري من سيطرة الذكاء الاصطناعي
ولا ينفرد أوليفييه بتوقعه للقطاعات التي ستتأثر أولاً بالأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ففي وقت سابق، حذر جيفري هينتون، الذي يُشار إليه غالبًا بـ”عراب الذكاء الاصطناعي”، من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ستتفوق علينا في نهاية المطاف في كل ما يتعلق بالعمل الفكري، وبينما قد تبقى الوظائف اليدوية بمنأى عن ذلك لفترة أطول، قال هينتون مازحًا: “إن أفضل رهان هو أن تكون سباكًا”، وأعرب عن قلقه البالغ على العاملين في وظائف مثل الدعم القانوني ومراكز الاتصال، وقال: “بالنسبة للأعمال الفكرية الروتينية، سيحل الذكاء الاصطناعي محل الجميع”، مضيفًا أنه سيشعر بالرعب لو عمل في مركز اتصال اليوم.
