قد يسهم الذكاء الاصطناعي في رفع إنتاجية مهندسي البرمجيات بنسبة تصل إلى 32.6%، وفقًا لما يتوقعه المستثمرون، استنادًا إلى نموذج رياضي معقد طوره اقتصاديون لقياس انعكاس التغيرات في أسعار أسهم شركات الذكاء الاصطناعي على أسهم شركات أخرى، بناءً على عدد مهندسي البرمجيات الذين توظفهم.
وأصبحت أدوات مثل Claude Code من “أنثروبيك” وCodex من “OpenAI” تغير ملامح تطوير البرمجيات، فيما تشير المؤشرات إلى أن الاستثمارات في هذه التقنيات مرشحة لمواصلة الارتفاع.
لكن يبقى السؤال: هل دفع رسوم اشتراك شهرية، وربما رسوم إضافية مقابل الاستخدام، يمثل استثمارًا مجديًا للشركات؟ وهل ستثبت الزيادة الكبيرة في الإنفاق على البرمجيات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي أنها تستحق هذه التكلفة؟
حاول عدد من الاقتصاديين في المكتب الوطني الأميركي للبحوث الاقتصادية (NBER) الإجابة عن هذا السؤال، ولو بصورة غير مباشرة.
في دراسة حملت عنوانًا “التأثير الكلي للذكاء الاصطناعي: قياس قناة هندسة البرمجيات”، سعى الباحثون إلى تقدير مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في زيادة إنتاجية مهندسي البرمجيات لدى الشركات العاملة خارج قطاعي البرمجيات وأشباه الموصلات، وذلك من خلال تحليل تحركات أسعار أسهم هذه الشركات.
وأوضح الباحثون أن الفكرة الأساسية للدراسة تقوم على أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي يرفع إنتاجية مهندسي البرمجيات، فإن الشركات التي تعتمد عليهم بدرجة أكبر يفترض أن تحقق استفادة أكبر من هذه التقنية.
وبالتالي، فإن الأخبار والتطورات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تؤدي إلى رفع توقعات الأرباح المستقبلية لهذه الشركات، وهو ما ينعكس بدوره على أسعار أسهمها.
وكتب الباحثون: “الفكرة الأساسية هي أنه إذا رفع الذكاء الاصطناعي إنتاجية مهندسي البرمجيات، فإن الشركات التي تعتمد عليهم بدرجة أكبر ستستفيد أكثر. وبالتالي، فإن أخبار الذكاء الاصطناعي تولد توقعات بأرباح أعلى لهذه الشركات، وتنعكس هذه الأرباح في صورة ارتفاعات أكبر في أسعار الأسهم.”
ومن خلال الجمع بين ردود فعل أسعار الأسهم ونموذج اقتصادي، تمكن الباحثون من تقدير الزيادة في إنتاجية هندسة البرمجيات التي تتوقعها الأسواق المالية نتيجة انتشار الذكاء الاصطناعي.
زيادة متوقعة في الإنتاجية بنسبة 32.6%
توصلت الدراسة إلى نتيجة لافتة: بين نوفمبر 2022 وديسمبر 2025، رفع الذكاء الاصطناعي القيمة الحالية المتوقعة في الأسواق لإنتاجية هندسة البرمجيات بما يعادل زيادة دائمة قدرها 32.6% في الإنتاجية.
وهذا الرقم لا يعني بالضرورة أن كل مهندس برمجيات سيصبح أكثر إنتاجية بنسبة 32.6%، أو أن الشركات ستشهد بالفعل هذه الزيادة بنفس المعدل.
لكنه يقدم مؤشرًا على حجم القيمة التي تتوقع الأسواق أن يضيفها الذكاء الاصطناعي إلى أعمال مهندسي البرمجيات.
كما يمكن أن يوفر هذا التقدير نقطة انطلاق للشركات عند اتخاذ قراراتها المتعلقة بتوزيع الميزانيات بين الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي ورواتب مهندسي البرمجيات.
وبعبارة أخرى، تشير الدراسة إلى أن الأسواق المالية ترى في أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة لتطوير البرمجيات استثمارًا يمكن أن يحقق عائدًا اقتصاديًا ملموسًا، حتى وإن كان حجم المكاسب الفعلية يختلف من شركة إلى أخرى ومن فريق هندسي إلى آخر.
ومع استمرار انتشار أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل Claude Code وCodex، تتحول المسألة تدريجيًا من مجرد تجربة تقنية جديدة إلى قرار اقتصادي يتعلق بكيفية إنفاق الشركات على فرق هندسة البرمجيات، وما إذا كان الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قادرًا فعلًا على تحقيق عائد يفوق تكلفته.
